12 Mei 2022 – Kecerdasan buatan telah beralih dari fiksi ilmiah ke kenyataan sehari-hari dalam hitungan tahun, digunakan untuk segala hal mulai dari aktivitas online hingga mengemudi mobil. Bahkan, ya, untuk membuat diagnosa medis. Tapi itu tidak berarti orang siap membiarkan AI mengendalikan semua keputusan medis mereka.
Teknologi ini berkembang pesat untuk membantu memandu keputusan klinis di lebih banyak spesialisasi dan diagnosis medis, terutama dalam hal mengidentifikasi sesuatu yang tidak biasa selama kolonoskopi, pemeriksaan kanker kulit, atau dalam gambar sinar-X.
Penelitian baru sedang mengeksplorasi pendapat pasien tentang penggunaan AI dalam perawatan kesehatan. Sanjay Aneja, MD, dan rekan dari Universitas Yale mensurvei kelompok perwakilan nasional yang terdiri dari 926 pasien tentang kenyamanan mereka dengan penggunaan teknologi, kekhawatiran apa yang mereka miliki, dan pendapat keseluruhan mereka tentang AI.
Ternyata, kenyamanan pasien dengan AI bergantung pada penggunaannya.
Misalnya, 12% orang yang disurvei merasa “sangat nyaman” dan 43% “agak nyaman” dengan AI yang membaca rontgen dada. Tetapi hanya 6% yang sangat nyaman dan 25% agak nyaman tentang AI yang membuat diagnosis kanker, menurut hasil survei yang dipublikasikan secara online 4 Mei di jurnal. Jaringan JAMA Terbuka.
“Memiliki algoritma AI membaca sinar-X Anda … itu cerita yang sangat berbeda daripada jika seseorang mengandalkan AI untuk membuat diagnosis tentang keganasan atau menyampaikan berita bahwa seseorang menderita kanker,” kata Sean Khozin, MD, yang tidak terlibat dengan penelitian.
“Yang sangat menarik adalah … ada banyak optimisme di antara pasien tentang peran AI dalam membuat segalanya lebih baik. Tingkat optimisme itu sangat bagus untuk dilihat,” kata Khozin, seorang ahli onkologi dan ilmuwan data, yang merupakan anggota komite eksekutif. di Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare (AAIH). AAIH adalah organisasi advokasi global di Baltimore yang berfokus pada standar yang bertanggung jawab, etnis, dan wajar untuk penggunaan AI dan pembelajaran mesin dalam perawatan kesehatan.
Semua Mendukung, Katakan AI
Kebanyakan orang memiliki opini keseluruhan yang positif tentang AI dalam perawatan kesehatan. Survei mengungkapkan bahwa 56% percaya AI akan membuat perawatan kesehatan lebih baik dalam 5 tahun ke depan, dibandingkan dengan 6% yang mengatakan itu akan membuat perawatan kesehatan lebih buruk.
Sebagian besar pekerjaan dalam AI medis berfokus pada area klinis yang paling bermanfaat, “tetapi jarang kami bertanya pada diri sendiri area mana yang benar-benar diinginkan pasien agar AI memengaruhi perawatan kesehatan mereka,” kata Aneja, penulis studi senior dan asisten profesor di Yale School of Obat.
Tidak mempertimbangkan pandangan pasien meninggalkan gambaran yang tidak lengkap.
“Dalam banyak hal, saya akan mengatakan pekerjaan kami menyoroti titik buta potensial di antara peneliti AI yang perlu ditangani karena teknologi ini menjadi lebih umum dalam praktik klinis,” kata Aneja.
Kesadaran AI
Masih belum jelas seberapa banyak pasien mengetahui atau menyadari tentang peran yang sudah dimainkan AI dalam kedokteran. Aneja, yang menilai sikap AI di antara profesional perawatan kesehatan dalam pekerjaan sebelumnya, mengatakan, “Yang menjadi jelas ketika kami mensurvei pasien dan dokter adalah bahwa transparansi diperlukan mengenai peran spesifik yang dimainkan AI dalam program pengobatan pasien.”
Survei saat ini menunjukkan sekitar 66% pasien percaya bahwa “sangat penting” untuk mengetahui kapan AI memainkan peran besar dalam diagnosis atau pengobatan mereka. Juga, 46% percaya bahwa informasi itu sangat penting ketika AI memainkan peran kecil dalam perawatan mereka.
Pada saat yang sama, kurang dari 10% orang akan “sangat nyaman” mendapatkan diagnosis dari program komputer, bahkan program yang membuat diagnosis yang benar lebih dari 90% tetapi tidak dapat menjelaskan alasannya.
“Pasien mungkin tidak menyadari otomatisasi yang telah dibangun di banyak perangkat kami saat ini,” kata Khozin. Elektrokardiogram (tes yang merekam sinyal listrik jantung), perangkat lunak pencitraan, dan sistem interpretasi kolonoskopi adalah contohnya.
Bahkan jika tidak sadar, pasien kemungkinan mendapat manfaat dari penggunaan AI dalam diagnosis. Salah satu contohnya adalah seorang pria 63 tahun dengan kolitis ulserativa yang tinggal di Brooklyn, NY. Aasma Shaukat, MD, ahli gastroenterologi di NYU Langone Medical Center, melakukan kolonoskopi rutin pada pasien tersebut.
“Saat saya fokus mengambil biopsi di [intestines] Saya tidak melihat 6 mm [millimeter] polip datar … sampai AI mengingatkan saya tentang hal itu.”
Shaukat menghilangkan polip, yang memiliki sel abnormal yang mungkin pra-kanker.
Mengatasi Kecemasan AI
Survei Yale mengungkapkan bahwa kebanyakan orang “sangat khawatir” atau “agak khawatir” tentang kemungkinan efek AI yang tidak diinginkan dalam perawatan kesehatan. Sebanyak 92%”mengatakan bahwa mereka akan khawatir tentang kesalahan diagnosis, 71% tentang pelanggaran privasi, 70 % tentang menghabiskan lebih sedikit waktu dengan dokter, dan 68% tentang biaya perawatan kesehatan yang lebih tinggi.
Studi sebelumnya dari Aneja dan rekan yang diterbitkan pada Juli 2021 berfokus pada AI dan kewajiban medis. Mereka menemukan bahwa dokter dan pasien tidak setuju tentang kewajiban ketika AI menghasilkan kesalahan klinis. Meskipun sebagian besar dokter dan pasien percaya bahwa dokter harus bertanggung jawab, dokter lebih cenderung ingin meminta pertanggungjawaban vendor dan organisasi perawatan kesehatan juga.
Menurut information statistik yang udah kami kumpulkan dari tahun 2021 hingga sekarang, permainan judi togel sgp selalu ramai di mainkan. Walau biasanya bandar terima sedikitnya bet sebesar 1.000, tetapi kuantitas keseluruhan taruhan sidney prize dapat mencapai angka satu miliar tiap tiap harinya. Tentu saja angka yang benar-benar menakjubkan sekali, perihal tersebut termasuk di karenakan permainan ini sangatlah ringan dimainkan. Melakukan taruhan togel singapore hari ini juga sangatlah mudah dan tidak mesti ribet.