Bersiaplah untuk Berbagi Jalan dengan Kendaraan Tanpa Pengemudi

8 Desember 2022 – Apa saja mobil masa depan, dan apa dampaknya terhadap kesehatan masyarakat?

Pengemudi di sekitar Lembah Silikon telah melihat ke luar jendela mobil mereka untuk melihat kendaraan yang melaju di samping mereka tidak memiliki siapa pun di kursi pengemudi. Perusahaan teknologi di California telah menguji kendaraan self-driving baru mereka, dan eksperimen serupa dilakukan di tempat lain saat teknologi baru bergerak ke jalan.

Mampu merasakan lingkungan dan bergerak dengan sedikit atau tanpa input manusia, kendaraan darat otonom baru ini sudah menavigasi lalu lintas di jalan umum. Mereka menggabungkan bermacam-macam kamera dan sensor seperti radar, sonar, dan GPS.

Tetapi apakah seperangkat sensor dan algoritme siap untuk membawa kemudi dengan aman bersama kita?

Polisi melaporkan lebih dari 5,2 juta kecelakaan kendaraan bermotor pada tahun 2020, menurut Departemen Perhubungan AS, yang mengakibatkan 2 juta orang cedera dan lebih dari 25.500 kematian.

Pendukung kendaraan self-driving mengatakan penyebab terbesar dari sebagian besar kecelakaan lalu lintas adalah kesalahan manusia, sehingga mengeluarkan pengemudi dari persamaan dengan kendaraan self-driving dapat menyebabkan lebih sedikit cedera dan kematian. Sebagai teknologi masa depan, kendaraan self-driving diprediksi akan mengubah industri mobil dan asuransi serta mengubah cara perencanaan kota kita seiring perkembangan pola lalu lintas.

Selama beberapa tahun, pengemudi di Bentonville, AR, telah berbagi jalan dengan truk otonom yang mengantarkan barang ke Walmart. Dan truk-truk itu sekarang tidak lagi memiliki pengemudi, siap mengambil alih dari komputer jika terjadi kesalahan. Truk-truk saat ini beroperasi secara mandiri di jalan terbuka.

Tidak jelas seperti apa toleransi masyarakat terhadap kecelakaan atau cedera yang disebabkan oleh kendaraan otonom, bahkan jika itu terjadi pada tingkat yang jauh lebih rendah daripada yang disebabkan oleh manusia.

Di Toronto, truk otonom serupa mengirimkan pasokan untuk jaringan toko bahan makanan Kanada Loblaws. Pengiriman ini berfokus pada apa yang disebut jarak menengah dan memindahkan barang dari depot pusat ke toko garis depan.

Truk Pengiriman Tanpa Pengemudi Baru

Toko yang meluncurkan kendaraan self-driving menyarankan ini adalah cara terbaik untuk meluncurkannya di jalan umum karena perjalanan ini relatif singkat dan dapat diprediksi. Itu berarti truk dapat menjalankan rute yang sama berulang kali, mengumpulkan data tentang pola lalu lintas dan cuaca, dan itu dapat membantu menyempurnakan algoritme untuk perjalanan di masa mendatang.

Seiring kemajuan teknologi, dan jika proyek seperti yang ada di Bentonville dan Toronto berhasil, jumlah mobil dan truk yang dapat mengemudi sendiri di jalan raya dapat berlipat ganda dengan cepat – dengan dampak potensial yang besar terhadap kesehatan masyarakat.

Pendukung teknologi baru memprediksi kemacetan lalu lintas yang lebih sedikit dengan kendaraan otonom dan oleh karena itu lebih sedikit tekanan dan kualitas udara yang lebih baik, dengan lebih sedikit mobil di jalan yang menciptakan emisi.

Tetapi Andrew Dannenberg, MD, seorang ahli epidemiologi dan profesor desain dan perencanaan kota di University of Washington di Seattle, mengatakan kenyataan dari apa yang direncanakan lebih bernuansa, dan banyak hal akan bergantung pada bagaimana kendaraan self-driving sebenarnya diintegrasikan ke dalam kendaraan kita. jalan.

Siapa Pengemudi yang Lebih Berbahaya?

Lalu lintas hanya akan berkurang, katanya, jika kendaraan digunakan bersama, yang tidak terlalu populer dengan sebagian besar pengemudi yang saat ini bepergian sendirian.

Eksperimen awal di mana seorang pengemudi diberikan kepada individu untuk dikemudikan untuk meniru kenyamanan mobil yang dapat mengemudi sendiri menemukan bahwa orang mengemudi secara signifikan lebih banyak ketika mereka memiliki kenyamanan untuk tidak mengemudi sendiri, kata Danneberg.

“Jika terlalu nyaman, akan ada kemacetan yang sama atau bahkan lebih banyak di jalan raya.”

Dan efek polusi udara mungkin relatif netral, katanya. Sebagian besar peningkatan akan datang dari peralihan ke kendaraan listrik, yang sudah terjadi bahkan sebelum mobil self-driving diadopsi secara luas.

Akses luas ke kendaraan self-driving juga dapat menyebabkan orang menjadi kurang aktif, dan kurang sehat, kata Danneberg.

“Aktivitas fisik adalah bagian besar dari transportasi. Tetapi apakah orang akan lebih sedikit berjalan kaki, bersepeda, atau naik angkutan umum jika mobil ini sangat nyaman? Kehilangan dukungan untuk transit bukanlah kepentingan kesehatan masyarakat,” katanya.

Tapi bisakah kombinasi angkutan umum yang baik dan kendaraan otonom yang efisien memperbaiki masalah lalu lintas kita? Itu mungkin, jika mayoritas kendaraan self-driving, dan dapat berkomunikasi satu sama lain untuk bekerja sama selama jam sibuk, kata Edmond Awad, PhD, yang mempelajari interaksi antara manusia dan kendaraan otonom di University of Exeter di Inggris.

Banyak yang akan bergantung pada bagaimana algoritme yang mengatur kendaraan self-driving baru dirancang, jelasnya, dan bagaimana algoritme tersebut mengubah tingkat risiko yang biasa dialami orang di jalan raya.

Mengajar Algoritma Baru untuk Mengemudi

Ada persepsi umum bahwa mesin kurang bias daripada manusia, kata Awad, tetapi karena algoritme dilatih berdasarkan data manusia, mereka cenderung memiliki bias yang sama. Dan mereka bahkan dapat memperburuknya, dengan menempatkan algoritme cacat yang sama di ratusan ribu kendaraan.

“Jika algoritme membuat mobil kurang hati-hati di sekitar pengendara sepeda daripada rata-rata pengemudi, misalnya, itu akan mengubah distribusi risiko,” ia memperingatkan. Dan karena kita umumnya tidak tahu apa yang terjadi di dalam algoritme itu, sulit bagi orang untuk mempercayai kendaraan dan tahu bagaimana berperilaku di sekitarnya.

Awad mempelajari bagaimana orang berpikir tentang algoritme yang mengatur kendaraan otonom dalam sebuah proyek bernama Mesin Moral. Dia memberi orang situasi hipotetis di mana mobil self-driving mendeteksi tabrakan yang akan terjadi. Jika kendaraan tidak dapat menghindari tabrakan, apa yang dapat dilakukannya selanjutnya? Bertabrakan menurut lintasan atau berbelok untuk menyelamatkan nyawa? Algoritme yang melindungi kehidupan manusia adalah yang terbaik, tetapi apa yang terjadi jika membelok mengenai orang lain? Bagaimana jika mobil self-driving akan menabrak bus, dan untuk menghindari semua orang di angkutan umum berarti keluar dari jalan dan membunuh penumpangnya sendiri? Haruskah mobil diprogram untuk tidak pernah membahayakan pemiliknya? Tapi bagaimana dengan kerumunan orang di ruang publik? Bagaimana pemrogram memutuskan keselamatan siapa yang harus diprioritaskan?

Awad ditemukan dalam studinya menjelajahi situasi hipotetis bahwa sementara kebanyakan orang mendukung mobil self-driving yang diprogram dengan cara utilitarian – yaitu, mobil akan mengorbankan penumpangnya sendiri untuk menyelamatkan lebih banyak orang lain – orang-orang dalam penelitian ini juga melaporkan bahwa mereka lebih suka untuk tidak mengendarai mobil seperti itu sendiri.

Mereka yang merancang kendaraan perlu menyeimbangkan prioritas persaingan individu dan masyarakat pada umumnya jika teknologi tersebut akan diterima di ruang publik di sekitar pengemudi lain, pengendara sepeda, dan pejalan kaki yang dapat berisiko.

Dan haruskah mobil self-driving memiliki jalan tertutup sendiri untuk beroperasi?

Di luar pertanyaan tentang keselamatan individu, ada banyak pertanyaan tentang kesetaraan transisi ke kendaraan otonom, kata Dannenberg. Dia terlibat dalam beberapa proyek penjangkauan aktif untuk menentukan apa yang diinginkan masyarakat dari kendaraan otonom. Dia telah menemukan bahwa banyak masyarakat berpenghasilan rendah atau terpinggirkan memiliki sedikit masukan atau minat dalam masalah ini.

Mereka umumnya tidak berhubungan dengan politisi dan pemimpin teknologi yang memutuskan di mana, kapan, dan bagaimana kendaraan akan diluncurkan, sehingga tidak termasuk dalam daftar prioritas, kata Dannenberg.

“Jika satu-satunya orang yang peduli tentang ini kaya, itu masalah ekuitas yang besar.”

Komunitas yang terpinggirkan menghadapi hambatan yang lebih besar untuk mengadopsi teknologi, baik melalui harga, akses ke teknologi pendukung lainnya seperti telepon pintar, atau lingkungan mana saja yang dilayani oleh proyek kendaraan otonom.

Banyak pekerjaan di bidang transportasi juga akan digantikan oleh kendaraan, suatu beban yang tidak seimbang akan ditanggung oleh mereka yang berpenghasilan rendah atau kurang berpendidikan.

Penyandang disabilitas juga dapat menghadapi hambatan yang lebih besar, jika tidak ada manusia yang membantu pengguna kursi roda masuk dan keluar dari kendaraan yang ingin mereka tumpangi.

“Ini tidak secara otomatis bagus untuk disabilitas,” kata Dannenberg. Itu adalah masalah yang dapat diselesaikan dengan desain yang cerdas, tetapi membutuhkan pemikiran yang cermat dan harus dibayar mahal.

Dannenberg mengatakan masalah ekuitas kurang mendapat perhatian daripada yang seharusnya karena masyarakat bersiap untuk mengadopsi lebih banyak kendaraan tanpa pengemudi, sehingga lebih banyak orang dari berbagai sektor dan komunitas perlu terlibat dalam mengarahkan perubahan ini ke arah yang ingin kita tuju.

Dengan satu atau lain cara, orang berada di kursi pengemudi dari kemajuan teknologi ini.

“Dan kami membutuhkan pemantauan dan evaluasi berkelanjutan,” kata Dannenberg.